Udvalgt Case
Marin habitat kortlægning SeeBea research infrastructure i Norge
Information om casen
Droner som gamechanger: Spectrofly leverer nøgledata til miljøforskning i verdensklasse
Scroll til billeder og video her
NIVA er en norsk vandforskningsinstitution der i årtier har arbejdet med miljøovervågning og marin habitatkortlægning. Siden 2016 har SpectroFly samarbejdet med NIVA omkring udvikling af droner som dataindsamlingsværktøj i marin habitatkortlægning. Projektet kombinerede grøn LiDAR, multispektrale billeder og fastvingede droner – alt med fokus på miljøbeskyttelse, datakvalitet og fremtidens forvaltning af kystzonen.
Spectrofly´s ydelser
Øgruppen Vega ligger ud for Helgelandskysten i Norland Fylke lidt syd for polarcirklen, og Helgelandskysten er en af Norges smukkeste kyststrækninger med verdensarvsstatus (UNESCO) og ‘Outstanding Universal Value’. Vega har tusindvis af små øer, holme og skær, bjerge, fjorde og en masse liv over og under vandet. Det skal forvaltes godt for at værne om den værdifulde kulturhistorie og økosystemer. Tangskove er en central del af økosystemerne i dette område.
I et metodeudviklingsprojekt omkring kortlægning af tangskove ved brug af droner og satellitbilleder for det Norske Miljødirektorat bistod SpectroFly i august 2022 NIVA, med planlægning af dataindsamling og kortlægning af tangskovene i området omkring Vega-øgruppen. To områder ca. 25 km fra fastlandet blev kortlagt på i alt 600 ha med henholdsvis RGB og 5 bånds multispektralt kamera med fastvinget RTK drone.
Forud for kortlægningen blev passpunkter (GCP’er) indmålt med GPS i projektområderne. Omkring 6000 multispektrale og 3000 RBG billeder blev indsamlet og processeret i Pix4D. Der blev leveret højopløseligt ortofoto (2,5 cm/pixel) og reflektanskort (9 cm/pixel) som filleverancer til videre processering af tanghabitater gennem SeaBee’s dataprocesseringspipeline.
Eksterne samarbejdspartnere i projektet
Projektet blev udført i samarbejde med NIVA og SeaBee infrastrukturen (www.seabee.no) for det Norske Miljødirektorat.
 
								 
								 
								